지난 두달동안 머신러닝과 딥러닝을 차례로 공부하다보니 두 기술이 동일한 테스크를 처리하는데 파이썬 코드 관점에서 어떤 차이가 있을까 궁금해졌다. 그래서 오늘 이렇게 알아본다.오늘의 학습 목표 :**네이버 영화 리뷰 데이터를 사용하여 머신러닝과 딥러닝 모델(분류모델)을 비교하기** 비교 항목 :1. 데이터 전처리 2. EDA(탐색적 데이터 분석) 3. 모델 설정 및 학습 4. 성능 평가 과정 사용한 데이터셋 :**네이버 영화 리뷰 데이터** - ratings_train.txt - ratings_test.txt 출처 URL : https://github.com/e9t/nsmc 사용한 모델 :- 머신러닝 모델 : **TF-IDF + Naive Bayes** - 딥러닝 모델 : **LSTM** 비교1. 데이터 ..
