🧐 데이터 전처리에서는 뭐를 해야하나?데이터 전처리는 데이터분석, 머신러닝(ML), 딥러닝(DL), 그리고 인공지능(AI)에서 필수적인 과정입니다. 데이터를 효과적으로 사용하기 위해 필수적인 과정이죠! 데이터 분석에서의 전처리는, '결측치 처리', '이상치 처리', '정규화' 등으로 통계적 분석의 신뢰성과 정확성을 향상 시키기 위해 진행하고 머신러닝에서는, '스케일링', '범주형 데이터 처리', '중복 제거'등으로 딥러닝에서는, '이미지 데이터 처리(pixel값 정규화 등)', '텍스트 데이터 처리(텍스트 토큰화 등)', '데이터 증강(augmentation)'등으로 모델이 학습하기 좋도록 데이터 정리하여 좋은 성능을 내는데 일조한답니다!우선 아래 본문에서, '결측치 ..
